商业智能分析

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。

把商业智能看成是一种解决方案更恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息就变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

商业智能分析可以定义为一系列商业活动行为的资料收集与资讯转化过程。企业利用各种技术和工具对数据进行测量、管理与监测，即时且互动的对企业的关键性衡量指标进行评估，进而发觉企业面临的潜在问题或机会。商业智能分析专业人员能够运用大量而完整的信息，进行交叉分析并了解其中趋势，协助企业制订出最佳的策略目标与选择。

商业智能分析可应用于企业的各种职能部门，包括采购管理、财务管理、人力资源管理、客户服务和客户关系管理、生产管理、营销管理，以及风险管理等。

企业引入商业智能分析的好处
促进企业决策流程(Business Decision-Making Process)－－商业智能分析可增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内部和外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅提高决策效率与改善决策质量。

降低整体营运成本－－商业智能分析可改善企业的资讯获取能力，大幅降低IT人员编写程序和制作报表的时间与人力成本，而弹性的模块化设计接口也让日后的维护成本大幅降低。

协同组织目标与行动－－商业智能分析加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。